안녕하세요 교수님,

항상 많은 도움을 받으며 연구를 하고 있습니다.

대학병원에서 노력하고 있는 연구자입니다.

상기 두 가지에 대해질문을 드립니다.

여러 방면으로 검색을 해보아도 찾기가 힘들어... 교수님께 도움을 요청드립니다.

1. 우선 Multiple imputation에 대한 질문입니다.

Circulation에 발표된 논문의 일분입니다.

(Associations of Fitness, Physical Activity, Strength, and Genetic Risk With Cardiovascular Disease: Longitudinal Analyses in the UK Biobank Study)

상기와 같이, multiple imputation 된 data에 대해 baseline characteristics를 작성하는 경우가 있는데, (Race, Smoking 등은 분명히 categorical missing value가 있습니다)

이런 경우 사용할 수 있는 R 코드가 있는지요?

Multiple imputation을 할 경우 공백값에 대한 추정치를 지정하는 횟수대로 적용하여

추측치를 만드는 것으로 알고 있는데, 위와 같이 imputation 이후에는 Categorical value에 대해 Table 1이 어떻게 만들어지는지 궁금합니다.

2. 진행 중인 연구에서, 가지고 있는 Data의 두 군의 mean age가 많이 다릅니다.

control - exposure에서 exposure group의 cox survival HR가 높다는 가설을 진행 중인데,

Baseline age가 다르다보니 age를 adjust 하지 않으면 결과가 나오지 않습니다.

하여 Person-year incidence rate table을 만들 때,

Age를 adjust 하여 Standardized mortality rate를 구해보고자 합니다.

Period가 고정된, Person base의 incidence rate에 대하여는 age를 adjust하여 SMR을 구할 수 있는 것으로 아는데,

Person-year base 데이터도 같은 방식으로 진행하면 되는지 궁금합니다.

혹시 Reference가 있다면 가르쳐 주신다면 더욱 감사드리겠습니다.

항상 감사합니다.