초대의 글

성향점수분석기법은 무작위임상연구(randomized clinical trial, RCT) 데이터가 아닌 관측연구(observational study) 데이터를 기반으로 인과관계를 추정할 때 사용할 수 있는 분석기법입니다. 이 기법은 통상적 방법의 회귀분석 기법의 문제점을 극복하고 보다 타당한 인과관계를 추정하는 분석기법으로 윤리적 문제나 현실적 한계로 RCT를 실시하기 어려운 경우 선택할 수 있는 매우 유용한 기법입니다. Web of Science 데이터베이스에서 propensity score를 키워드로 논문을 찾아보면 2000년에는 65편에 불과하였으나 2012년에는 1000편이 넘었고(1073편) 이후 기하급수적으로 증가하여 2022년에는 7732편의 논문에서 propensity score 키워드를 찾을 수 있습니다. “웹에서 하는 R통계”(Web-R.org)에서는 성향점수분석 기법을 사용하여 데이터를 분석하고자 하는 연구자들이 성향점수분석기법을 이해하고 보다 쉽게 자신의 데이터를 분석할 수 있도록 필요한 R 패키지 및 샤이니 앱을 개발하였으며 이를 기반으로 “R을 이용한 성향점수 분석” 워크샵을 개최합니다. 이번 워크샵에는 “R기반 성향점수분석”(한나래, 2021)의 저자이신 백영민 교수의 강의와 웹에서 하는 R통계를 운영하고 있는 문건웅 교수의 강의가 준비되어 있습니다. 2024년 1월 27일 토요일 4시간 동안 진행되는 이번 워크샵은 나의 데이터를 성향점수 분석기법을 사용하여 분석할 수 있는 좋은 기회가 될 것입니다.

일시

2024년 1월 27일(토요일) 1시-5시

장소

위플레이스 선릉점(서울 강남구 선릉로91길 18 동현빌딩 4층)

강의방식

오프라인 대면강의 

수강료 :

• 일반: 20만원
• 웹에서 하는 R통계 정회원: 15만원

강의내용

강의 교재

강사소개(백영민)

연세대학교 신문방송학과를 졸업하고 서울대학교 언론정보학과에서 석사학위를 받았다. 2011년 미국 펜실베니아 대학교 아넨버그 스쿨에서 박사학위를 받았다. 한국과학기술원(KAIST) 조교수를 지내고 현재 연세대학교 언론홍보영상학부 교수로 재직 중이다. Journal of Communication, Communication Research, New Media & Society, Journal of Broadcasting & Electronic Media, Health Communication, PLOS ONE, American Politics Research, Political Studies, International Journal of Public Opinion Research, Nonprofit Management & Leadership, Journal of Social and Personal Relationships, Journal of Language and Social Psychology 등 언론학을 포함 다양한 학문분과 학술지에 현재까지 90편의 학술논문(2023년 6월 기준)을 출간하였다. 저술한 책으로는 『R기반 성향점수분석: 루빈 인과모형기반 인과추론』, 『R을 이용한 결측데이터 분석: 최대우도 및 다중투입 기법을 중심으로』, 『R기반 네트워크 분석: ERGM과 SIENA』, 『R기반 데이터 과학: 타이디버스 접근』, 『R기반 복합설문 데이터 분석』, 『R를 이용한 텍스트마이닝』, 『R기반 제한적 종속변수대상 회귀모형』, 『R를 이용한 사회과학데이터 분석: 구조방정식 모형 분석』, 『방법론적 사유: 입말로 풀어쓴 사회과학 연구방법론』 등이 있으며, 번역한 책으로는 『국민의 선택: 대통령 선거캠페인 기간에 유권자는 지지후보를 어떻게 결정하는가?』, 『포퓰리즘』, 『소셜미디어와 공익: 가짜뉴스 시대 미디어정책』 등이 있다.

E-mail: ymbaek@yonsei.ac.kr

강사소개(문건웅)

가톨릭대학교 의과대학 순환기내과 교수이다. 1990년에 가톨릭대학교 의과대학을 졸업한 후 줄 곧 대학병원에 근무하면서 협심증, 심근경색과 같 은 관상동맥질환자의 중재시술을 담당하고 있고, 2004년 이후 현재까지 가톨릭대학교 부속 성빈센 트병원 순환기내과에서 교수로 재직 중이다. 2001년 정보처리기사 1급 자격증을 취득하였고, 2014년에는 Coursera(www.coursera.org)를 통 해 Johns Hopkins 대학의 Data Science라는 제목의 Specialization course 9개 과목을 모두 수 료하였다. 2015년부터 mycor, moonBook, ztable 등 13개의 R 패키지를 개발하여 CRAN(CRAN. r-project.org)을 통하여 배포하고 있다. 2015년 저서 《의학논문 작성을 위한 R 통계와 그래프》(대한민국학술원 우수학술도서 선정)와 《웹에서 클릭만으로 하는 R 통계분석》을 출간하였으며, ‘웹에서 하는 R통계’ 서버(Web-R.org)를 직접 운영 하고 있다. 2016년에는 저서 “Learn ggplot2 Using Shiny App”을 Springer 출판사를 통해 출간하였다. 2022년 1월 《의료인을 위한 R 생존분석》(대한민국학술원 우수학술도서 선정)의 독자를 위해 직접 개발한 autoReg 패키지 와 interpretCI 패키지를 CRAN을 통해 배포하였 으며 이 두 패키지는 “January 2022: Top 40 New CRAN Packages”에 선정되었다.

E-mail: cardiomoon@gmail.com