고수님들께 질문있습니다.
연구모형에서 B-> D, C->E 에 미치는 영향을 볼 때, D의 조절효과분석을 하고 싶은데, 웹에서 하는 R통계에서 제공되는 구조방정식으로 하려면
어떻게 해야 하나요?
혼자서 책보고 하는데, 통계에 기초가 없다 보니 어렵네요^^;;; 고수님들의 많은 도움 부탁드립니다. 감사합니다.
Comment 2
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마술샘
2018.07.19 01:08
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마술샘
2018.07.19 01:16
분석하시고 유의미한 결과를 도출하실 수 없다면 모형을 간소화하여 돌리시는 것을 추천드립니다
1. A가 E에 미치는 영향 중 B와 C의 매개효과
2. 혹은 1. 에서 B와 C사이에 경로를 설정하여 다중매개효과를 확인하는 방법이 있습니다 첨부해 드린 Hayes의 process macro templates에서 6번 모델을 보시면 되십니다
3. B와 C 중에서 변인 하나를 삭제하여 Hayes의 process macro templates의 15번 모형과 완전 일치하게 보시는 방법이 있습니다
통계적으로 유의하기도 힘들고 모형이 너무 복잡합니다.. 적합도에 문제가 있으실겁니다
그럼에도 좋은 결과 있으시길 희망합니다
안녕하세요 마술샘입니다
적어주신 글에 오타가 있어 한참 생각을 했습니다 B->D ㅜㅜ
일단 첨부하신 모형을 기본으로 하여 말씀드리겠습니다
선험적 경험으로 통계적으로 유의하기 매우 힘든 모형임을 말씀드리며 만일 저 모형이 통계적으로 유의하다면...
저라면 A->E의 경로를 추가 할 것입니다 만일 이 경로가 유의미하면 부분 매개효과가 있는 것이며 없다면 A와 E가 상관이 있다는 가정하에
완전 매개가 있을 수 있는것이겠죠.. 음... 물론 매개효과도 유의미하다는 전제하에요
위의 가정을 모두 성립한 모형을 우리는 조절된 매개효과라고 부릅니다
구조모형 뿐 아니라 회귀분석 전체를 통틀어 고급통계에 속하지요
근데 잘 나오지 않으실겁니다
처음으로 돌아가서 문의하신 모형에 대한 web-r에서의 분석방법에 대해 말씀드리겠습니다
먼저 조절효과를 위해 BD와 CD라는 변수를 생성해 줘야 합니다
web-r에 Preprocessing에서 Calculate with columns을 이용하시면 됩니다
BD=B*D를 입력하시고 계산~~~
CD=C*D를 입력하시고 계산~~~
평균 중심화도 가능하지만 일단 패스하도록 하겠습니다
그리고 모형에다가 다음과 같이 입력해 주시면 됩니다
B ~ a1*A
C ~ a2*A
E ~ b1*B + b1_1*BD + d1*D + b2*C + b2_1*CD