안녕하세요.
제가 predictor 5개를 가지고 event에 대한 prediction model을 세우려고 합니다.
Logistic regression방법과 k-folder cross validation을 사용하려고 하는데...
초보이다보니... 헛갈리는 부분이 있어서 문의 드립니다.
training과 testing data을 0.7비율로 나누고 k-folder cross validation에서 실행하려고 하는데....
ROC 커브그리고 optimal cutoff을 구하려고 하고 있습니다.
training과 testing data에서 optimal cutoff을 어떻게 활용해야될지 알려주시면 감사하겠습니다.
model을 3가지 종류로 세워서 하려고 하는데... model간의 비교를 하기위해서는 어떤 방법이 좋을지 알려주시면 감사하겠습니다.
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