안녕하세요
PSM을 nearest나 optimal 등 여러가지 방법을 해도 matching 된 데이터에서 계속 두군에서 차이가 나는 문제가 생겨 문의드립니다.
sex, Age_65, ECOG_1, etio_viral, CP_A, pre_AFP, BCLC2, aim, size_2 를 matching 하여서 데이터를 표로 만들어보면, BCLC2에서는 계속해서 차이가 납니다.
혹시 해결방법이 없을까요?
AFP 결측치는 제거 하고 matching 하였습니다.
참고가 되실까 하여 데이터 첨부합니다.
감사합니다.
Comment 1
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cardiomoon
2019.03.20 23:49
| No. | Subject | Author | Date |
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ggplot2에 대해 질문드립니다.
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| 613 |
생존분석에서 error가 계속되어 문의드립니다.
[2]  | 멋진홍이 | 2019.04.17 |
| 612 |
정회원 아이디 신청합니다.
[1] | nj1 | 2019.04.17 |
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정회원 신청합니다.
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안녕하세요? PSM은 propensity score를 계산해서 sore를 맞춰주는 것입니다. 각각의 변수를 차이나지 않게 해주는 것이 아닙니다.
matching한 후 baseline characteristics의 차이는 통계적인 의미가 없습니다.