안녕하세요 classification 모델 만드는데 있어 질문이 있습니다.

로지스틱회귀법을 사용하는데 glm 함수 없이 순수 알고리즘으로 코드를 짜보려고 하는데 잘 안됩니다.ㅠㅠ

데이터는 기본적인 캐글의 Titanic 데이터 사용하고 있습니다.

저는 죽었는지 살았는지로 분류하고 있어요. 

0.5 이하의 확률은 전부 사망으로 정하고, 0.5 이상의 확률은 전부 생존으로 지정하는 방법을 사용하려고 하거든요.

다른 데이터를 사용하신분이셔도 좋으니까 어떻게 하는지 방식만이라도 확인하고 싶습니다.

혹시 아시는분 있으시면 부탁드릴게요. 한달동안 완전 멘붕이네요ㅠ

감사합니다.