교수님, 안녕하십니까?
하나의 설명변수를 갖는 모형과는 달리,
여러개의 설명변수를 갖는 모형에서는 specificity, sensitivity,PV+,PV- 값이 나오지 않는데,
볼 수 있는 방법이 있을까요?
Comment 4
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너나들이
2016.08.25 14:55
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kaiross
2016.08.26 10:39
답변 감사합니다만,
제 질문은,
"여러개의 설명변수를 조합하여 한개의 설명변수로 만든 ROC 커브'에서 민감도, 특이도의 정확한 값을 알고 싶다는 것입니다.
그래프로 보면 대충의 값을 유추할 수 있겠지만 정확하기 읽기 힘들어서요. 다시 말하면, 설명변수가 하나일때는 그래프 내에 specificity, sensitivity, PV+, PV- 이렇게 4개의 값이 표시되는데, 여러 개의 설명변수로 한 경우에도 확인할 수 있는지 궁금합니다.
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너나들이
2016.08.26 12:06
선생님께서 말씀하신 부분은
반응 변수가 한개일 때는 specificity, sensitivity, PV+, PV-를 확인할 수 있는데
여러개의 반응변수의 조합일때도 specificity, sensitivity, PV+, PV-를 확인할 수 있는지를 궁금해 하시는 것 같습니다.
위의 두가지 방법의 방식이 같으므로 여러개의 반응변수의 조합일 경우도 specificity, sensitivity, PV+, PV-의 확인이 가능합니다.
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천감기
2016.09.13 14:33
여러 개의 설명변수를 조합해서 하나의 설명식으로 만들겠죠.
그 식은 web-R에서는 logistic regression을 사용합니다.아예, logistic regression을 하면 ROC를 할 수 있도록 애프터 서비스가 되어 있죠.
MedCalc도 아마 그런 식으로 되어 있었던 것같습니다.
좀더 원시적일 수 있는 SPSS에서는 LR을 하면서 save를 하면 하나의 행이 더 나오면서, 결과가 나오죠.
그 값이 변화되는 것에 따라서 민감도와 특이도가 결정되는데,
그 값을 이용하시면 쉽게 계산하실 수 있으실 것같네요.
음...
안녕하세요.
설명변수가 여러개인 경우 여러개를 한꺼번에 ROC 커브를 그리는 방법은 없습니다.
여러개의 설명변수를 조합하여 한개의 설명변수로 만들어 ROC 커브를 그려 볼 수도 있을 것 같습니다.
또한 각각의 설명변수에 대한 ROC 커브를 여러 개 그려 ROC 커브의 차이 검정을 해볼 수 있습니다.